Nueva aplicación intenta detectar señales de COVID-19

Nueva aplicación intenta detectar señales de COVID-19

Nueva aplicación intenta detectar señales de COVID-19

Un equipo de investigadores de la iUniversidad Carnegie Mellon y otras instituciones han lanzado una versión inicial de una aplicación que, según afirman, puede determinar si podría tener COVID-19, simplemente analizando su voz.

«He visto mucha competencia por el diagnóstico más barato y rápido que puedas tener», dijo Benjamin Striner, un estudiante graduado de Carnegie Mellon que trabajó en el proyecto, en una entrevista con Futurism. «Y hay algunos muy buenos que son realmente baratos y bastante precisos, pero nada será tan barato y tan fácil como hablar por teléfono».

Esa es una afirmación provocativa frente al brote de coronavirus global, y particularmente la escasez generalizada de kits de prueba. Pero Striner cree que el algoritmo del equipo, a pesar de que todavía es altamente experimental, podría ser una herramienta valiosa para rastrear la propagación del virus, especialmente a medida que el equipo continúa refinando su precisión mediante la recopilación de más datos.

Puede usar el Detector de voz COVID ahora para analizar su propia voz en busca de signos de infección, aunque viene con un descargo de responsabilidad considerable de que «no es un sistema de diagnóstico», no aprobado por la FDA o los CDC, y no debe usarse como un sustituto de un examen o examen médico.

Los investigadores detrás del proyecto enfatizan que la aplicación es un trabajo en progreso.

“Lo que estamos intentando hacer es desarrollar una solución basada en voz, que, basada en experimentos preliminares y experiencia previa, creemos que es posible. Los resultados de la aplicación son preliminares y no han sido probados «, dijo Bhiksha Raj, profesor de Carnegie Mellon que también trabajó en el proyecto. “El puntaje que la aplicación muestra actualmente es un indicador de cuánto coinciden las firmas en su voz con las de otros pacientes con COVID cuyas voces hemos probado. Esto no es un consejo médico. El objetivo principal de nuestro esfuerzo / sitio web en este momento es recopilar una gran cantidad de registros de voz que podríamos usar para refinar el algoritmo en algo en lo que nosotros, y la comunidad médica, tengamos confianza. «

«Si la aplicación se va a presentar como un servicio público, será necesario que nuestros profesionales médicos la verifiquen y nuestros resultados deberán ser verificados por una agencia como los CDC», agregó Raj. Hasta que eso suceda, sigue siendo un sistema experimental y poco confiable. Insto a las personas a que no tomen decisiones de atención médica en función de los puntajes que le otorguemos. Podrías ponerte en peligro a ti mismo y a los que te rodean. «

Y al final del día, es poco probable que la aplicación sea tan precisa como una prueba de laboratorio.

«En términos de diagnóstico, por supuesto, nunca será tan preciso como tomar un hisopo y ponerlo en un poco de agar y esperar a que crezca», dijo Striner, quien ha estado trabajando las 24 horas para preparar la aplicación para su lanzamiento. . «Pero en términos de monitorear muy fácilmente a una tonelada de personas diariamente, semanalmente, lo que sea, monitorear a gran escala, le brinda una forma de manejar y rastrear los brotes de salud».

Si tiene un teléfono inteligente o una computadora con un micrófono, usar la aplicación es simple. Se solicita a los usuarios que tosa varias veces y grabe una serie de sonidos vocálicos, además de recitar el alfabeto. Luego proporciona una puntuación, expresada como una barra de progreso de estilo de descarga, que representa la probabilidad de que el algoritmo crea que el usuario tiene COVID-19.

También está trabajando en el proyecto Rita Singh, profesora de ciencias de la computación en Carnegie Mellon que durante años ha estado creando algoritmos que identifican micro firmas en la voz humana que cree que revelan datos psicológicos, fisiológicos e incluso médicos sobre un tema individual.

«La tos de un paciente con COVID es muy distintiva», dijo Singh. «Afecta tanto a los pulmones que los patrones de respiración y varios otros parámetros vitales se ven afectados, y es probable que tengan firmas muy fuertes en la voz».

Un desafío para el equipo de Singh y Striner de diez investigadores de Carnegie Mellon, que han estado trabajando en la aplicación desde su casa, el campus está cerrado debido a la pandemia, ha estado recopilando suficiente audio de pacientes confirmados de COVID-19, para entrenar El algoritmo.

Para recopilar esos datos, el equipo contactó a colegas de todo el mundo. Esos colegas no solo los ayudaron a reunir audio de pacientes con COVID-19, sino también a pacientes con otros virus, para que pudieran enseñar el algoritmo para detectar las diferencias. Incluso revisaron videos de noticias para encontrar entrevistas con pacientes y también agregarlos al conjunto de datos.

«Tienes muestras de personas que podrían estar saludables, tienes muestras de personas que podrían tener gripe», dijo Striner. “Y tienes todas esas grabaciones diferentes de todos los diferentes tipos de tos, como ¿qué son todas las toses que hay? Y luego eso te permite detectar las diferencias. «

Es difícil cuantificar la versión actual de la precisión de la aplicación, y tanto Striner como Singh reiteraron que su resultado no debe tratarse como un consejo médico.

«Su precisión no se puede probar actualmente porque no tenemos las instancias de prueba verificadas que necesitamos», dijo Singh, addi

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